Las empresas del ámbito de la movilidad han de optimizar el uso de recursos, integrar datos útiles en tiempo real y mejorar la planificación de infraestructuras de carga de VE. El proyecto proporciona herramientas para ello: – la plataforma de análisis de datos permitirá optimizar operaciones de movilidad, – el canal de participación ciudadana facilitará la adopción de soluciones sostenibles mediante la gobernanza colaborativa, – las simulaciones de movilidad con RV permitirán validar nuevos modelos antes de su implementación, – los algoritmos de predicción ayudarán a anticiparse a patrones de demanda. – la metodología para el diseño de estaciones intermodales y la validación de interoperabilidad de estaciones de carga mejorarán la eficiencia de infraestructuras multimodales, – la optimización del consumo energético contribuirá al ahorro en instalaciones de carga eléctrica. – el monitoreo continuo de la experiencia del usuario permitirá ajustar servicios en tiempo real, – la estrategia de gestión de datos abiertos fomentará el acceso transparente a información relevante.
Objetivos
El objetivo principal del proyecto es desarrollar herramientas para la definición de soluciones en el contexto de la movilidad urbana sostenible, basadas en movilidad eléctrica y transporte intermodal. El enfoque se centra en el desarrollo e implementación de servicios avanzados de electromovilidad (como recarga inteligente, mantenimiento predictivo, interoperabilidad y forecasting con IA) y en el diseño de canales de participación ciudadana que permitan la evaluación y validación de estas soluciones dentro del contexto de Smart City.
Los objetivos técnicos son:
- Desarrollo de una metodología de participación ciudadana en movilidad sostenible
- Diseños de servicios de movilidad sostenibleCreación de un canal de participación ciudadana
- Creación de un canal de participación ciudadana
- Desarrollo y optimización de servicios de movilidad
- Evaluación del canal de participación ciudadana
Los resultados del proyecto son:
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- Plataforma de análisis de datos y visualización.
- Canal de participación ciudadana en movilidad.
- Entornos de simulaciones de movilidad con Realidad Virtual (RV).
- Metodología para los planes de movilidad.
- Modelo de predicción de la demanda.
- Prototipo OCPP.lite
- Modelo de recarga inteligente.
Modelo de mantenimiento predictivo de estaciones de recarga.
